Daniel Castro

Daniel había estado escribiendo thrillers durante cuatro años. Había construido una base de seguidores dedicados—quizás 5.000 fans que consistentemente compraban sus libros. Les encantaba su trabajo. Sus días de lanzamiento generalmente eran buenos para 3.000-4.000 ventas, que se traducía a €10-15K por lanzamiento respetable.

Pero se sentía frustrado. Sabía que autores de thriller bestsellers estaban vendiendo 20.000-50.000 copias por lanzamiento. ¿Qué estaban haciendo diferente?

La respuesta, eventualmente se dio cuenta, eran reseñas. Los libros bestsellers tenían miles de reseñas, que activaban el algoritmo de Amazon. Aparecían en recomendaciones de "Los clientes también compraron". Fueron presentados en listas de categoría. El algoritmo trabajaba para ellos, creando un ciclo virtuoso: más visibilidad significaba más ventas, que significaba más reseñas, que significaba más visibilidad.

Los libros de Daniel tenían quizás 200-300 reseñas por libro. Los bestsellers tenían 2.000-5.000. Esa era la brecha.

Había escuchado sobre campañas ARC—dar copias gratuitas a lectores influyentes a cambio de reseñas. Parecía que podría funcionar, pero coordinarla parecía una pesadilla. ¿Cómo manejaría miles de correos? ¿Rastrear quién había descargado? ¿Recordar a las personas que postear reseñas? Tratar con Goodreads era notoriamente difícil. Amazon tenía procesos diferentes. Necesitaría un equipo para manejarlo.

Luego aprendió sobre ARC Manager de Publisheds.

Decidió ejecutar una campaña ARC para su próximo thriller. Aquí es lo que sucedió:

Creó una campaña con 500 copias gratuitas para dar. Publisheds se integró con Goodreads y Amazon, para que los revisores pudieran solicitar el libro a través de esas plataformas o a través de su sitio web de autor. Las descargas fueron rastreadas automáticamente. Cuando alguien descargó una copia, Publisheds envió correos recordatorio en intervalos estratégicos: "¿Lo tienes? Tómate tu tiempo leyendo." Luego, después de dos semanas: "¿Te encantó? Por favor publica una reseña." Luego, una semana antes del lanzamiento: "¡El día de lanzamiento está casi aquí! Tu reseña ayudará a otros lectores."

Publisheds manejó toda esta automatización. Daniel solo configuró los parámetros de la campaña y la dejó correr.

Los resultados fueron impactantes. Obtuvo 10.000 descargas en el primer mes. No solo los 500 lectores que había invitado—miles de personas escucharon sobre la campaña y solicitaron copias. Los algoritmos de Goodreads y Amazon la estaban impulsando a lectores relevantes.

Más importante, por el día de lanzamiento, tenía 2.500 reseñas ya publicadas. El libro llegó a los estantes de Amazon ya resplandeciente con elogios de lectores.

El algoritmo de Amazon lo notó. El libro saltó a la posición #5 en su categoría el primer día. Se mantuvo en el top 10 durante tres semanas.

Ventas del mes de lanzamiento: 20.000 copias. Ingresos: €60.000.

Eso era cuatro veces su anterior mes de lanzamiento.

Daniel ha ejecutado desde entonces una campaña ARC para cada nuevo lanzamiento. Se han convertido en su arma secreta para penetrar listas de bestseller.